МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ PAULOWNIA TOMENTOSA И CATALPA OVATA НА ЮГЕ РОССИЙСКОГО ПРИЧЕРНОМОРЬЯ С УЧЁТОМ ВОЗДЕЙСТВИЯ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ
- Год:
- 2026
- Авторы:
- Егошин А. В.
- DOI:
- 10.31360/2225-3068-2026-96-17-41
- УДК:
- 58.01/.07
- Номера стр.:
- 17 - 41
- Ключевые слова:
- чужеродные виды, инвазионная биология, фитоинвазии, Сочинский национальный парк.
СКАЧАТЬ СТАТЬЮ
Проведено моделирование пространственного распределения Paulownia tomentosa (Thunb.) Steud и Catalpa ovata D. Don, которые являются одними из наиболее распространённых чужеродных древесных видов юга Черноморского побережья Краснодарского края. Установлено, что оба вида приурочены к местам произрастания, обладающим схожими биоклиматическими и физико-географическими условиями. Компонентный анализ 29 биоклиматических и экологогеографических переменных в местах произрастания экземпляров обоих видов свидетельствуют о том, что влияние годового количества осадков, равно, как и их сезонное распределение, оказывают меньшее влияние на пространственное распределение обоих видов, чем температура. При этом для обоих видов отмечен наиболее высокий вклад переменных среднегодовой температуры и солнечной радиации в главные компоненты. Установлено, что аборигенные древесные растения Alnus glutinosa (L.) Gaertn, Carpinus betulus L., Fagus orientalis Lipsky, Fraxinus excelsior L, конкурирующие с Paulownia tomentosa (Thunb.) и Catalpa ovata D обладают большей экологической пластичностью. Высказано предположение, что нарушения растительного покрова являются необходимым условием для проникновения Paulownia tomentosa (Thunb.) и Catalpa ovata D. Don в лесные экосистемы юга Черноморского побережья Краснодарского края. При наличии нарушений растительного покрова значительная часть региона в климатическом и эколого-географическом отношении уязвима к внедрению изучаемых видов. Климатическая модель MRI-ESM2-0 указывает на то, что климатические условия в 2041–2060 годах будут способствовать дальнейшему распространению обоих видов, как в условиях самого оптимистичного (SSP1-2.6), так и самого пессимистичного (SSP5-8.5) сценариев климатических изменений.