Классификация, идентификация и апробация генотипов груши методом АСК-анализа

В статье приведены результаты исследований по применению АСКанализа и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» для возможности классификации, идентификации и апробации имеющихся в коллекции сортов и гибридов и установления взаимосвязей между морфологическими признаками груши (величина и форма листьев, величина, масса, форма плода и её индекс). Изучалась степень сходства и различия характеризующая генотипы показателей. Созданы 3 статистические и 7 системно-когнитивных моделей, в которых сформированы обобщённые образы классов по количественной и качественной оценке комплекса морфологических признаков генотипов груши. Наиболее достоверной оказалась модель INF4 при интегральном критерии «Резонанс знаний», с помощью которой были решены задачи прогнозирования (диагностика, классификация, распознавание, идентификация).